Conférenciers/Orateurs
EARIA 2019
Conférenciers/Orateurs:
Marie-Francine Moens
Marie-Francine Moens is full professor at the Department of Computer Science of KU Leuven and head of the Informatics section of this department. She is also the director of the Language Intelligence & Information Retrieval (LIIR) lab. She holds a M.Sc. and a Ph.D. degree in Computer Science from KU Leuven. She is author of more than 300 international peer-reviewed publications and of several books. In 2011 and 2012 she was appointed as chair of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL). She was the scientific manager of the EU COST action iV&L Net (The European Network on Integrating Vision and Language, 2014-2018, IC1307). She is associate editor of the IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI). She was appointed as Scottish Informatics and Computer Science Alliance (SICSA) Distinguished Visiting Fellow in 2014. She is holder of the 2017 ERC (European Research Council) Advanced Grant CALCULUS which researches the topic of language understanding.
Mohand Boughanem
Mohand Boughanem is a Professor at the University of Toulouse III he received his PhD from university of Toulouse in 1992. He was responsible of the Indexing and Information retrieval theme at IRIT. His current research focuses on IR (Information Retrieval) models, Contextual/personalized/Social based IR, aggregated search, Opinion mining. He has been involved in a number of projects and working groups on IR, and he has regularly participated in major IR evaluation forums (TREC, CLEF, INEX). He has served as a program committee member or chairman of the major IR conferences. He has been invited as a reviewer by several related-IR journals (IR journal, IP&M, JASIST, ACM-Tran. On the Web, ACM TOIS)). He founded ARIA (the French Association of Information Retrieval) and CORIA (the annual French conference in information retrieval), both were founded in 2004. He chaired the ARIA during 2004-2007. He is coordinator of the French-Brazilian working group on web science. He published more than 100 papers in international conferences and journals and he advised more than 25 Phd thesis.
Eric Gaussier
Eric Gaussier a fait sa thèse au Centre Scientifique d'IBM France et à l'Université Paris 7 sur les modèles probabilistes pour l'extraction de lexiques bilingues. Il a rejoint le Centre de Recherche Européen de Xerox en 1996 où il a dirigé une équipe de recherche sur l'Apprentissage Automatique pour l'Accès à l'Information. En septembre 2006, il a rejoint l’Université Joseph Fourier et le Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG). Il est membre de l'équipe" dAta analysis, Modeling and mAchine learning" (AMA). Il est actuellement directeur du LIG. Ses recherches portent sur l'apprentissage automatique et la modélisation de l'information. Il a été membre, de 2007 à 2010, de l'Information Sciences panel for starting grants of the European Research Council et de l'Executive Board of the European Association for Computational Linguistics. Il est également membre, depuis 2005, de l'Advisory Board of SIGDAT.
José Moreno
José Moreno a fait sa thèse à l’Université Caen Normandie et est actuellement maître de conférence à l'Université Paul Sabatier de Toulouse. Il est membre de l'équipe "Information Retrieval and Information Synthesis" (IRIS) de l'Institut de Recherche en Informatique de Toulouse.
Benjamin Piwowarski
Benjamin Piwowarski est un chargé de recherche 1ère classe du CNRS au LIP6 (Sorbonne Université). Il a a été fortement impliqué dans l’initiative INEX (2004-07), et a organisé un workshop (IRGM’07), deux tutoriels (ECIR 2012 et ICTIR 2013), a participé l’organisation de CORIA 2015, et organise actuellement la conférence SIGIR 2019. Son domaine de recherche est celui de l'accès à l'information et de l'apprentissage statistique appliqué, en particulier l’apprentissage de représentations. Il a travaillé sur la recherche d'information XML (thèse 1999-2003), sur les bases de données XML (post-doctorat 2004-06 à l'université du Chili), sur l'analyse des interactions entre un utilisateur et un moteur de recherche (Yahoo! 2006-08) et sur l'application du formalisme mathématique de la physique quantique aux modèles d'accès à l'information (2008-11). Ses intérêts actuels portent sur (l’apprentissage de) représentation de données textuelles/sociales pour l'accès à l'information, et en particulier les applications à la représentations des mots ancrée dans le réel (grounding), le résumé automatique, l'extraction d'information et la recommandation.
Pierre-Emmanuel Mazaré
Pierre-Emmanuel Mazaré a rejoint Facebook en 2017. Depuis 2018, il est en charge des équipes d'ingénierie du centre de recherche en intelligence artificielle de Paris. Il y assure l'encadrement technique de projets allant de la vision assistée par ordinateur au traitement du langage naturel. Diplômé de l'École Polytechnique et de l'université de Californie à Berkeley, il était auparavant développeur puis chef d'équipe responsable des systèmes de recommandation à Criteo de 2012 à 2017.
Pour plus de détails :
Comité scientifique
Lynda Tamine (Présidente du comité), IRIT-Toulouse
Benjamin Piwowarski, LIP6-CNRS
Michel Beigbeder, EMSE Saint Étienne
Mohand Boughanem, IRIT-Toulouse
Sylvie Calabretto, LIRIS-INSA Lyon
Eric Gaussier, LIG-UJF
Brigitte Grau, LIMSI-ENSIIE